智东西11月22日报道✿◈，今天✿◈，一年一度的IDEA大会在深圳举行✿◈。这场人工智能盛会由IDEA研究院创院理事长✿◈、美国国家工程院外籍院士沈向洋发起✿◈，深入探讨了关于AI发展✿◈、AI Agent✿◈、具身智能✿◈、低空经济等前沿技术与热点议题✿◈。

　　沈向洋进行了近3个小时主题演讲✿◈，期间发布了多个IDEA研究院创新成果✿◈，包括企业决策智能体✿◈、数据分析智能体零零八✿◈、药物计算发现平台✿◈、金融大模型✿◈、GPU原生渲染器✿◈、视觉大模型✿◈、低空管理与服务操作系统等✿◈。

　　想要理解人工智能演进✿◈，沈向洋强调✿◈，需要在算力✿◈、算法和数据之外✿◈，增加两个考虑维度✿◈：交互与载体✿◈。如今✿◈，谈大模型总绕不开英伟达CEO黄仁勋✿◈，沈向洋打趣说✿◈，“黄仁勋每天醒来都在笑✿◈，整个世界的人在给他捐钱✿◈。✿◈。”

　　在具身智能方面✿◈，沈向洋对格外看重灵巧手✿◈，强调✿◈，“人手的魔法在于它手既能搬箱子✿◈，也能穿针引线✿◈。所以✿◈，灵巧手可以说是人类在人工智能面前✿◈，最后的尊严✿◈。”他还提到去年与黄仁勋的对谈时✿◈，黄仁勋说✿◈，“具身智能是粤港澳大湾区非凡的机遇✿◈。”

　　据了解✿◈，IDEA大会于2021年首度举行欢迎来到公海 欢迎来到赌船!✿◈，汇聚产学研企界领袖✿◈，致力构建一个凝聚数字经济多方力量的国际化平台✿◈，是粤港澳大湾区最具影响力的科技盛会之一✿◈。

　　除了广为人知的了算力✿◈、算法✿◈、数据这三要素之外✿◈，沈向洋提出✿◈，未来理解AI的演进还必须加入两个维度✿◈：交互和载体✿◈。

　　算法是AI发展的核心支撑✿◈。AI的算法演进有三个阶段✿◈：监督学习构筑表达与生成能力✿◈，强化学习引入因果与执行✿◈，自主学习迈向高层认知✿◈。技术本身从Transformer架构出发✿◈，向更高效✿◈、更稳健的体系演化✿◈；从自回归到扩散✿◈，再到混合式生成方法✿◈，这些变化共同推动智能的表达边界不断拓展✿◈。

　　AI的载体发展遵循从抽象到具体✿◈、从虚拟到物理的扩展路径✿◈：从早期的语言模型✿◈，逐步演进到涵盖声音✿◈、图像✿◈、视频甚至4D内容的多模态模型✿◈；在此基础上✿◈，融入物理世界规律的世界模型成为新方向欢迎来到公海 欢迎来到赌船!✿◈，而当世界模型落地到机器人✿◈、自动驾驶车辆✿◈、飞行器等物理实体时✿◈，便形成了具身模型✿◈。

　　过去七八十年零零八✿◈，计算机科学的一条主线就是人机交互方式的演进✿◈：从命令行✿◈，到图形界面✿◈，到互联网搜索✿◈，再到推荐系统✿◈。AI的到来✿◈，则带来了自然语言和多模态的交互✿◈。

　　早期的第一代大模型✿◈，更像问一句答一句的搜索✿◈；而近两年的推理模型则让对话成为一个持续迭代的过程✿◈：你问✿◈、它答✿◈，你再追问✿◈、它再推理✿◈，过程越来越像真实的科研活动✿◈。

　　在他看来✿◈，“探索世界就应该是Search less,research more✿◈。”未来✿◈，AI会越来越多地主动提出问题✿◈、主动执行任务✿◈，但在人机系统中✿◈，人仍需在关键节点做决策✿◈、做最终判断✿◈，以确保AI的行为不偏离边界✿◈。

　　GPU从2006年作为通用并行计算系统起步✿◈，从打游戏到“挖矿”再到支撑大模型训练✿◈，如今已成为基础设施✿◈。但当前算力需求呈现新变化✿◈：推理需求已经远超训练✿◈，端侧芯片和强化学习专用芯片的需求也迅速上升✿◈。强化学习芯片必须支持高速交互和大规模并行✿◈，推理芯片则要做到低功耗✿◈、高吞吐✿◈。

　　GPU刺激了深度学习的第一波爆发✿◈，但能耗与成本也不断攀升✿◈。随着应用多样化✿◈，推理✿◈、端侧✿◈、强化学习等专用芯片不断涌现✿◈；未来光子✿◈、量子欢迎来到公海 欢迎来到赌船!✿◈、类脑等也可能在特定领域带来性能跃升✿◈。

　　在智能演进的三个阶段✿◈，数据扮演不同的角色✿◈：在模拟世界阶段✿◈，数据是静态教材✿◈；在探索世界阶段✿◈，数据是动态反馈✿◈；在归纳世界阶段✿◈，数据是验证假设的证据✿◈。

　　当我们转向强化学习✿◈、探索世界时✿◈，模型需要的就不再是静态数据✿◈，而是带反馈的动态数据✿◈。沈向洋用一个朴素的类比强调这一点✿◈：“就像骑自行车这件事✿◈，你光看书的话不可能会学会骑自行车的✿◈。”

　　从人类数据枯竭到合成数据兴起✿◈，再到AI主动探索并获取实验数据✿◈，这一过程代表着数据从限制模型能力的约束✿◈，逐步转变为推动AI主动学习的工具✿◈。

　　在沈向洋看来✿◈，未来AI最强大的能力之一✿◈，是能够自己提出假设✿◈，并自己收集证据来提升智能水平✿◈。在这个过程中✿◈，数据和智能是相互推动的✿◈。

　　合成数据已经成为大模型训练的刚需要素✿◈，尤其在小语种✿◈、隐私敏感行业✿◈、小样本场景等长尾领域✿◈，数据稀缺更是主要瓶颈✿◈。

　　成立于2025年的DataArc数创弧光✿◈，专注大模型合成数据技术✿◈，是IDEA研究院成立以来孵化速度最快的项目✿◈，成立不足一年已完成两轮融资✿◈。本届大会上✿◈，DataArc发布了SynData开源框架✿◈。

　　在沈向洋看来✿◈，除了数据层面的机会✿◈，模型层面也远不止超大模型这一条路✿◈，各类垂直应用场景同样蕴含巨大空间✿◈。金融✿◈，就是其中的典型代表✿◈。

　　传统金融投资面临行情预判精度不足✿◈、风险管控难度较大的挑战✿◈，Quant 5.0融合AI技术✿◈，凭借大参数算力支撑及高频数据训练✿◈，可支持三类任务✿◈：对未来收益和走势的预测✿◈，服务投资决策✿◈；为交易所✿◈、监管机构及机构投资者提供风控能力✿◈；为监管与决策提供市场模拟和压力测试工具✿◈。

　　由于Quant 5.0是通用时间序列底座模型✿◈，它可以轻松迁移到其他市场✿◈、其他资产类别以及其他交易策略上✿◈，并通过Agent方式实现策略自动化部署✿◈。

　　现场发布了国内首个提供公共服务的工业级AI驱动GPU渲染引擎SMARAY✿◈，在保证高质量渲染效果的前提下✿◈，其渲染效率较传统渲染器提升数十至数百倍✿◈，且可兼容主流动画特效建模软件✿◈，无需改变现有工作流 ✿◈。

　　目前✿◈，SMARAY已获《流浪地球2》视效制作方More VFX✿◈、《哪吒》系列出品方光线动画等头部影视团队项目实践验证✿◈。

　　另外✿◈，现场还介绍了IDEA研究院的MoonBit团队的最新成果✿◈。MoonBit是IDEA研究院自研的AI时代新编程语言✿◈，今年✿◈，MoonBit从支持多后端的编程语言✿◈，逐步演进为涵盖AI原生工具集的全栈工具链✿◈，覆盖WebAssembly边缘计算✿◈、C/LLVM系统编程✿◈、JavaScript前端开发等全场景✿◈，构建起集开发者工具链与智能体开发生态于一体的开发者平台✿◈。

　　今年✿◈，MoonBit也开放了全球首个语言原生的智能体开发环境MoonBit Pilot✿◈，智能辅助生成MoonBit工具包✿◈，可快速扩展MoonBit生态零零八✿◈。

　　下个月✿◈，IDEA研究院将正式开源用MoonBit编程语言开发的智能体平台MoonBit agent SDK✿◈，支持使用多种编程语言✿◈。

　　截至目前✿◈，MoonBit社区用户已从早期的500人✿◈、去年的2.6万人✿◈，增长到十万级规模✿◈；全球贡献代码行数超过1000万行✿◈，生态库约3000个欢迎来到公海 欢迎来到赌船!✿◈。

　　AI Agent是大模型落地的重要产品载体✿◈，也是人工智能行业从业者多年来关注的核心方向✿◈。进入2025年✿◈，全球尤其是中国的AI Agent创新全面爆发✿◈。沈向洋从四个层面来梳理AI Agent的影响✿◈：个体✿◈、公司✿◈、治理与创新✿◈。

　　AI Agent带来了生产力的巨大提升✿◈，彻底改变了传统工作模式✿◈，一个人加上一堆AI Agent✿◈，就会成为所谓的超级个体✿◈。这种生产力的飞跃直接推动了生产关系✿◈、组织机构✿◈、分工形式与协同方式的变革✿◈，而成为超级个体的关键在于是否愿意学习和运用AI Agent✿◈。

　　沈向洋判断欢迎来到公海 欢迎来到赌船!✿◈，未来越来越多企业将成为“AI Native公司”✿◈，从组织结构到业务流程✿◈，从供应链到市场拓展✿◈，都围绕AI重新设计✿◈。

　　其能通过三大能力打造“决策-执行-反馈”闭环✿◈：一是借助通用大模型语言理解能力✿◈，结合企业数据与经验✿◈，精准解读业务需求✿◈；二是针对复杂决策提供更优的端到端优化方案✿◈；三是通过自动编程✿◈、代码生成实现模型自适应演变✿◈，降低维护成本✿◈。

　　落地场景中✿◈，KAIROS应用覆盖物流零零八✿◈、仓储欢迎来到公海 欢迎来到赌船!✿◈、港口✿◈、零售等多场景✿◈，可支撑规划类✿◈、调度类✿◈、预测类等全类型决策✿◈。

　　在政府治理体系中✿◈，统计部门是一类关键角色✿◈。长期以来✿◈，统计局的工作人员需要“肩挑手扛”✿◈：去各处找数据✿◈、整材料✿◈，为领导写报告✿◈。而大模型的发展✿◈，正在推动这项流程走向自动化和智能化✿◈。

　　IDEA研究院去年发布的“经济超脑1.0”已能看懂数据✿◈、理解背后逻辑✿◈，而升级后的“经济超脑2.0”✿◈，能够构建全流程自动化数据分析体系✿◈，依托Agents驱动的智能框架✿◈，实现效率提升10-30倍✿◈，关联模糊需求与业务指标✿◈、自动拆解宏观分析需求✿◈，让数据分析回路从被动调试升级为主动修正✿◈，推动实现数据驱动的智能化决策✿◈，释放数据资产价值以形成更优政策建议✿◈。

　　去年✿◈，IDEA研究院已发布分子✿◈、抗体✿◈、反应✿◈、药物文献四大化学大模型✿◈；今年取得更大突破✿◈，研发的LightUnity模型用于创新药发现✿◈。

　　在此基础上✿◈，IDEA研究院发布Mozi平台✿◈，以“Agent+Toolbox”模式零零八✿◈，结合多智能体架构✿◈、专家工具箱与自动化流程✿◈，解决传统药物早期计算发现中工具误导✿◈、研发黑箱✿◈、工作流瓶颈等痛点✿◈。

　　不久前✿◈，传闻特斯拉人形机器人因手部“难产”而被迫缩减生产计划✿◈。沈向洋表示✿◈，在具身智能的众多攻关点里✿◈，灵巧手是技术复杂度的珠峰✿◈。

　　他分享到✿◈，今年的深圳智能机器人灵巧手大赛✿◈，是国内首个将灵巧手技术与即时配送场景结合的赛事✿◈。从取包裹✿◈、拆包裹✿◈、折纸箱✿◈、到按电梯✿◈，以场景为旗帜✿◈，以需求为标尺✿◈，牵引技术前进的方向✿◈。

　　在具身智能技术发展中✿◈，视觉感知是人工智能与物理世界交互的核心基础✿◈，更是赋能“感知-决策-执行”闭环的关键支撑✿◈。一年前✿◈，DINO-X视觉大模型诞生✿◈，以开放世界检测能力✿◈，“让机器看懂物理世界”✿◈。

　　今年IDEA大会上✿◈，DINO-X Grasp发布✿◈，实现世界开集2D认知理解✿◈、物体级抓取位姿预测✿◈、物体级3D形状感知✿◈，打造“更强”具身大脑✿◈。

　　福田实验室✿◈：这是由粤港澳大湾区数字经济研究院（IDEA）与腾讯合作共建的省级实验室✿◈，旨在通过跨领域合作提升技术研发能力✿◈，聚焦人居环境具身智能领域的研究✿◈。福田实验室联合腾讯Robotics X实验室推出的Tairos具身智能开放平台✿◈，是一款以模块化方式提供大模型零零八✿◈、开发工具与数据服务的具身智能软件平台✿◈。

　　国际先进技术应用推进中心（深圳）✿◈：聚焦人工智能✿◈、具身智能欢迎来到公海 欢迎来到赌船!✿◈、低空经济等重点领域✿◈，依托粤港澳大湾区数字经济研究院建设的先进技术应用推广平台✿◈。

　　深港高等研究交流中心（SHARE）✿◈：旨在依托深圳与香港的区位优势和大湾区的优质科研教育资源✿◈，搭建跨学科科研合作与国际交流平台✿◈。中心聚焦人工智能赋能的前沿科学问题✿◈，推动其在生物医药✿◈、材料科学✿◈、低空经济✿◈、无线通信✿◈、具身智能等关键领域的应用与突破欢迎来到公海 欢迎来到赌船!✿◈。

　　会上✿◈，孵化自IDEA研究院的视觉大模型企业视启未来还宣布完成近亿元天使轮融资✿◈，该团队创始人兼CEO张磊曾任微软总部及亚洲研究院首席研究员✿◈。

　　低空经济方面✿◈，大会发布的OpenSILAS 2.0✿◈，通过可进化框架解构六大核心技术✿◈，依据城市与空域复杂度构建产品矩阵✿◈，实现“规划—运行—监管—服务”全环节管理与全流程服务✿◈，以分级化✿◈、模块化提供可落地扩展方案✿◈。

　　回到沈向洋反复提到的智能演进曲线✿◈，今天看到的✿◈，不只是一个个炫目的模型和 Demo✿◈，而是新一轮技术范式刚刚起步的信号✿◈。算力✿◈、算法✿◈、数据在加速迭代✿◈，交互和载体在重塑人机边界✿◈，AI 正从“问一句答一句”的工具✿◈，走向能与人类协同推理✿◈、共创知识的长期伙伴✿◈。

　　当被问及关于中美AI发展的差距时✿◈，沈向洋觉得零零八✿◈，AI发展至少可以理解为两个维度✿◈：一条是“攀登珠峰”✿◈，以巨额投入追求最强模型✿◈；另一条是“修公路”✿◈，让更多人和更多场景用得上AI✿◈，让模型在更大范围内规模化应用✿◈，在每件事情上✿◈，都要走适合自己的发展之路✿◈。

　　未来✿◈，随着技术迭代与场景深耕的双向赋能✿◈，AI将更深刻地融入千行百业✿◈，开启智能社会的全新阶段✿◈。公海赌赌船官网✿◈。公海赌赌船官网710✿◈。公海赌赌船官网jc710✿◈，手持工具✿◈！